05.08.25
Общество
Поделиться

На улицах Пензы устанавливают оборудование для интеллектуальной транспортной системы

05.08.25
Поделиться
На улицах Пензы продолжают устанавливать оборудование для внедрения интеллектуальной транспортной системы.

Одно из направлений этой работы — введение адаптивного управления светофорами. Эта мера достаточно актуальна, поскольку транспортная нагрузка, особенно в часы пик, возрастает. Нередко обычные светофоры не могут эффективно регулировать потоки автомобилей. В результате возникают дорожные заторы, а время, потраченное на дорогу, увеличивается.

Директор государственного бюджетного учреждения Пензенской области «Безопасный регион» Алексей Тархов рассказал о мерах, которые принимаются в Пензенской области для улучшения работы транспортной системы.

фото3.jpeg.png

На территории областного центра и Пензенской агломерации с 2022 года устанавливают современное дорожное оборудование.

«Умные светофоры» появились на многих улицах Пензы. Недавно датчики движения установили на перекрестке улиц Литвинова и Литвинова поляна.

«Здесь поставили оборудование, детекторы транспорта, которые будут считать транспортный поток. На этом участке движение достаточно интенсивное. Адаптивное управление позволит разгрузить транспортные направления», — пояснил Алексей Тархов.

По словам руководителя учреждения, контроль за автомобильными потоками происходит в автоматизированном режиме. Для этого создано специальное программное обеспечение.


фото1.jpeg.jpg

По словам главного инженера компании-подрядчика Павла Шерстнева, в нынешнем году запланировали оборудовать 26 перекрестков Пензы пунктами учета транспортных потоков и системами адаптивного управления.

«Система действует следующим образом: камера или датчик установлены в определенном направлении. Если там скапливается большое количество автомобилей, то камера увеличивает время работы красного сигнала светофора. На другом участке может изменить время работы зеленого сигнала», – пояснил он.

Алексей Тархов уточнил, что в общей сложности на улицах Пензы работают 250 светофоров. В интеллектуальную транспортную систему вошло около 150. В настоящее время вносят изменения в работу всех светофоров. Адаптивное управление ими позволит в автоматическом режиме с учетом количества транспортных единиц на определенном участке перестраивать светофорный объект и уменьшать транспортную нагрузку.

В будущем планируют все 250 светофоров Пензы сделать управляемыми.

На следующий год для улучшения транспортной ситуации намерены начать внедрять адаптивное управление светофорами на улицах Заречного и в Засечном.


фото2.jpeg.jpg

Еще одно направление реализации интеллектуальной транспортной системы на улицах Пензы — установка автоматических дорожных метеостанций. Эти приборы измеряют метеорологические параметры: температуру воздуха, наличие льда, уровень воды и так далее.

По словам Алексея Тархова, на улицах областного центра в этом году оборудовали две метеостанции, на табло которых высвечивается полезная информация для водителей. Метеостанции появились на мосту им. Капашина со стороны улицы Измайлова и на выезде с трассы М-5 в Заводском районе.

Еще один современный прибор появится на улице Карпинского возле подъема к кладбищу и на пересечении улиц Воронова и Окружной.

В 2025 году местом, где планируют обновить транспортную систему, станет участок в районе центра хореографического искусства (бывший ДК 40 лет октября). Здесь оснастят современным оборудованием шесть светофорных объектов.

«Это работа ежедневная. Она достаточно тонкая и сложная. Управление светофорными объектами и движением транспорта на городских улицах мы осуществляем постоянно», — отметил Алексей Тархов.

Важным итогом работы по внедрению интеллектуальной транспортной системы станет увеличение средней скорости движения автомобилей по городским улицам, отсутствие дорожных пробок и сокращение потраченного времени на дорогу пассажирами.




Читайте также из рубрики Общество:
Мы используем cookies для улучшения работы сайта и обеспечения удобства пользователей. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов и других данных в соответствии с Политикой использования cookies