Разработка будет полезна как людям, ведущим активный образ жизни и следящих за своим здоровьем, так и тем, у кого диагностирована болезнь Паркинсона, эпилепсия, или у кого наблюдается тремор рук.
 
Благодаря ПО медики смогут дистанционно отслеживать состояние здоровья пациентов и корректировать курс терапии или реабилитации своевременно.
 
К исследованию приступили менее года назад, но студенты уже зарекомендовали проект как перспективный и инновационный. В марте научная группа выиграла конкурс «Ректорские гранты», проводимый ПГУ, и получила средства на доработку своей задумки.
 
Проект «Интеллектуальная обработка данных мониторинга физической активности с помощью носимого акселерометра» курирует доктор технических наук, профессор кафедры «Информационно-вычислительные системы» Андрей Кузьмин.
 
Студенты выступили под его руководством на Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» и на Международной научно-технической конференции «Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике». По итогам учащиеся вуза написали и опубликовали статьи.
 
По словам ведущего разработчика проекта, студента третьего курса Политехнического института Даниила Прусса, подобного рода программы существуют, но они узко направлены и считывают лишь базовые показатели.
 
«Мы включили в программу показатели, позволяющие с точностью определить, чем человек занимался в определенный промежуток времени. Это позволит считать и проанализировать физическую активность пациента и определить, связано ли это с заболеванием, если мы говорим об использовании «умной программы» в медицине», – рассказал он.
 
Сами часы ничем не отличаются от аналогов, которые считывают физические показатели, синхронизируются со смартфоном, на котором установлено нужное приложение, и выводят количество шагов, пульс и другие показатели.
 
 
Студенты ПГУ предложили отслеживать приготовление и прием пищи, положение лежа и сидя, работу за компьютером, занятие хобби, спортивную разминку и легкую пробежку. Однако, по словам учащихся вуза, список затем расширят.
 
В настоящее время восемь показателей анализируются методами машинного обучения, чтобы потом искусственный интеллект мог сам автоматизированно транслировать результаты и определять вид физической активности.
 
«Акселерометр в часах собирает данные, передает их в программу. Он засекает движение точки в трехмерном пространстве, и уже на основе этого данные анализируются, классифицируются и составляется примерное движение человека. Наиболее часто используемые частоты в исследованиях — это 40, 60, 100 герц. Для более полной картины требуется высокая частота — 100 герц. Мы как раз и работаем на этой частоте», – сообщила аналитик проекта, студентка третьего курса Политехнического института Екатерина Рябова и пояснила, что таким образом можно отслеживать мелкую моторику рук.
 
Инновационная разработка подходит под два популярных направления в современном мире –мониторинг и распознавание физической активности в повседневной жизни, а также клинические практики.
 
Студент второго курса Политехнического института Никита Киреев отметил, что в настоящее время ПО находится на стадии пилота и используется на одном смартфоне.
 
Учащиеся вуза уверены: представить свой продукт они смогут в скором будущем. Принцип его работы прост – надеть часы, синхронизировать их с телефоном с помощью Bluetooth, включить программу и в конце дня увидеть результат.