«Ростелеком» открывает «Нейрошлюз»: как российский телеком-гигант приручает искусственный интеллект
Своя ноша не тянет: почему «Ростелеком» не создает «убийцу» ChatGPT
В мире искусственного интеллекта сегодня наблюдается настоящая гонка технологий. Одни компании тратят миллиарды на создание гигантских языковых моделей, другие пытаются догнать лидеров вроде OpenAI или DeepSeek. Однако «Ростелеком» выбрал принципиально иной путь. Вместо того чтобы пытаться построить «универсального помощника», компания сосредоточилась на том, что умеет лучше всего, — на создании нишевых, отраслевых решений для телекома и смежных сфер.
«Инвестиции в создание собственной языковой модели очень значительные, и в целом не всегда они оправданы с точки зрения результата. Поэтому мы решили сосредоточиться не на создании собственной языковой модели, а на развитии компетенции и навыков вокруг искусственного интеллекта», — объяснил стратегию Михаил Комаров.
В «Ростелекоме» рассудили здраво: конкурировать с мировыми гигантами в их «песочнице», требуя огромных вложений в GPU-инфраструктуру (комплекс вычислительных ресурсов, ключевую роль в котором играют графические процессоры), — задача с неочевидной окупаемостью. Гораздо важнее взять существующие технологии и превратить их в эффективный бизнес-инструмент. У компании уже есть мощная экспертиза по внедрению государственных информационных систем и внутренних сервисов. Этот опыт и решено было поставить на службу искусственному интеллекту, чтобы создавать так называемые дата-центричные модели, обеспечивать их безопасность и развивать собственную инфраструктуру.
Цифровой помощник для каждого: каким будет «ИИ-2030»
К 2030 году в «Ростелекоме» видят кардинально изменившуюся экосистему. Искусственный интеллект здесь перестанет быть экзотикой и станет таким же рядовым инструментом, как электронная почта или корпоративный мессенджер. Целевой образ «ИИ-2030» предполагает комплексное использование нейросетей: от проникновения в бизнес-процессы и продукты до тотального повышения личной эффективности каждого сотрудника. Главная цель — дать каждому работнику личного цифрового помощника, который возьмет на себя рутину.
«Мы используем искусственный интеллект в бизнес-процессах и продуктах. У каждого сотрудника есть цифровой помощник, который помогает сократить рутину и закрыть простые потребности по написанию письма, по анализу текстов, таблиц», — поделился планами Михаил Комаров.
Это позволит не только сократить операционные затраты, но и переключить человеческий ресурс на действительно сложные, творческие задачи. Помимо внутренней эффективности, компания намерена влиять и на весь российский рынок, укрепляя технологический суверенитет и повышая проникновение ИИ в бизнес и госсектор.
Выступая перед журналистами, спикеры «Ростелекома» сделали важное уточнение, которое поможет избежать путаницы. Искусственный интеллект — это не только всем знакомые чат-боты, которые умеют писать стихи. В компании четко разделяют два принципиально разных типа решений: промышленный и пользовательский ИИ.
Промышленный искусственный интеллект — это мощная производственная сила. Такие системы работают автономно, без постоянного контроля человека. Они встраиваются в критичные бизнес-процессы, а потому к ним предъявляются высокие требования по надежности, безопасности и отказоустойчивости. Главное требование — отсутствие «галлюцинаций» (ситуаций, когда нейросеть выдает ложную, но правдоподобную информацию). Это узкоспециализированные сервисы под конкретную задачу.
«Промышленный ИИ: предсказуемость работы, отсутствие галлюцинаций, автономная работа без контроля человека, высокие требования к отказоустойчивости и производительности, высокие требования к безопасности», — перечислил ключевые характеристики Михаил Комаров.
Пользовательский ИИ — это то, с чем мы привыкли иметь дело в повседневности. Чат-боты, ассистенты, генераторы текстов. Здесь конечное решение всегда принимает человек, поэтому галлюцинации модели не фатальны — у пользователя есть своя голова на плечах. Такой ИИ прост в использовании и имеет широкий профиль, но не претендует на роль автономного работника.
«Просто добавь ИИ»: как учат работать с технологией
Однако любой, даже самый совершенный инструмент бесполезен, если им не умеют пользоваться. В «Ростелекоме» это понимают отлично, поэтому обучению и популяризации ИИ уделяют огромное внимание. Компания развернула масштабную образовательную программу, которая уже охватила более 14 тысяч сотрудников.
Внутренний онлайн-университет предлагает курсы от «Нейрошлюз: осваиваем ИИ-инструменты» до продвинутой программы «Искусственный интеллект для бизнеса — от идеи до результата». На базе «Школы 21» проходят интенсивы по анализу данных и основам ИИ в рабочих процессах, а недавно стартовала программа по созданию кода с помощью нейросетей. Для популяризации технологии заведен специальный канал в мессенджере, где публикуются новости об обновлениях «Нейрошлюза».
«Он называется «Просто добавь ИИ». Там уже сейчас более 500 человек, и мы постоянно размещаем информацию про то, какие происходят обновления в «Нейрошлюзе», какие сервисы появляются», — рассказала Анна Малиновская.
Компания не замыкается внутри себя. Создана совместная лаборатория с Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого. Сотрудники выступают на внешних мероприятиях, обучают представителей региональных правительств. Эта работа уже получила высокую оценку профессионального сообщества: проект завоевал Гран-при CDo Awards в номинации «Лучшее ИИ-решение для оптимизации бизнес-процессов и повышения производительности».
Шесть шагов к внедрению: как идея становится реальностью
Одна из ключевых проблем внедрения ИИ в больших компаниях — хаос. Часто каждое подразделение пытается изобрести свой велосипед, распыляя ресурсы. Чтобы этого избежать, в «Ростелекоме» выстроили четкую модель взаимодействия, состоящую из шести этапов. Она позволяет охватить буквально весь процесс, от постановки задачи до промышленного внедрения.
Все начинается с того, что бизнес-заказчик приходит к своему куратору ИИ. Вместе они анализируют процесс, оценивают потенциальный эффект и, самое главное, фильтруют идеи.
«По опыту, на первом этапе половина идей оказывается нежизнеспособна, когда люди оценивают, насколько вообще актуально использовать искусственный интеллект. Происходит серьезный отбор», — рассказала Анна Малиновская.
Если идея прошла первоначальную проверку и согласована с финансовым директором, в дело вступает Центр компетенций по ИИ (ЦКИ). Специалисты центра детально прорабатывают требования, выбирают оптимальную технологию и разрабатывают решение. Затем следует пилот на ограниченной выборке, и только после подтверждения заявленных метрик принимается решение о масштабировании. Важно, что инвестиции в саму платформу и инфраструктуру идут централизованно.
«Внедрение платформы и подход потом проектный по внедрению. Внедрение ИИ ради внедрения не принесет пользы, а лишь отнимает ресурсы», — подчеркнул Михаил Комаров.
Теория теорией, но гораздо интереснее реальные примеры. И здесь «Ростелеком» может похвастаться десятками успешно работающих проектов, которые уже сегодня упрощают жизнь сотрудникам и клиентам.
В сегменте управления персоналом внедрено ранжирование резюме по соответствию вакансии и «умный поиск» для специального помощника на корпоративном портале. Теперь рекрутерам не нужно вручную просматривать сотни откликов — нейросеть сама находит самых подходящих кандидатов. ИТ-департамент использует интеллектуального ассистента для подготовки заявок на инициацию проектов, а также чат-бота для быстрого поиска инструкций при аварийных ситуациях в «Журнале мониторинга».
Для административно-хозяйственной деятельности (АХД) и службы информационной безопасности разработаны виджеты для «умного поиска» по внутренним документам. Сотрудник просто задает вопрос, и система выдает не просто ссылку, а аргументированный ответ с указанием конкретного документа. Компания Wink использует ИИ-агента для персонализированных рекомендаций контента, делая сервис удобнее для миллионов зрителей. Есть множество других примеров успешных проектов.
Будущее, которое уже наступило
У технологии искусственного интеллекта, без сомнения, огромное будущее. Однако опыт «Ростелекома» показывает: главное здесь — мудрость и прагматизм. Нельзя слепо перекладывать ответственность с человека на машину. ИИ должен стать помощником, верным цифровым товарищем, который берет на себя рутину, но оставляет за человеком право выбора и контроля. Также не следует применять эту технологию там, где она нецелесообразна. Как справедливо отмечают спикеры компании, внедрение ИИ ради самого внедрения не приносит пользы, а лишь отнимает ресурсы, которые могли бы пойти на развитие действительно нужных процессов. Пользоваться искусственным интеллектом нужно с умом — и этот тезис сегодня является, пожалуй, самым главным выводом для всех, кто всерьез занят цифровой трансформацией.
Валерия Русяева.
Реклама. Заказчик — ПАО «Ростелеком», ИНН 7707049388. Erid: 2SDnjdPfwtN
, копия (4) (1).gif)
.jpg)
.jpg)
